随着我国医疗健康智能硬件市场规模不断扩大，社会医疗支出不断提升，智能医疗产品日益受到青睐。在这一背景下，上海健康医学院的学生创业团队携手依脉科技有限公司，致力于推动“智能脉诊机械臂”的研发和创新，以应对国家“健康中国2030”规划纲要的需求。
产品示意图
学校以培养应用型、特色型医学人才为目标，秉持“医工交叉”办学理念，为了顺应这一理念和国家规划，学生创业团队投身依脉科技有限公司的智能脉诊技术研发，旨在将“智能脉诊机械臂”的产品性能向技术优化型、用户友好型方向发展。
自项目立项以来，同学们秉持“健康赋能”“创新驱动”的理念，专注于技术创新、执著于风险预测、投身于创新事业。他们将传统脉象可视化、健康评估智能化融入现有的“智能脉诊机械臂”技术，旨在引领智能医疗硬件行业发展，使产品使用更便捷、测量更准确、诊断更智能。该项目在现有的同类产品中融入新型脉象测量装置，利用创新的算法和数据分析方式替代现有产品的缺点，并且深度推进校企结合，以促进学科交叉联动，推进创新人才培养。
团队成员探讨攻克项目难点
据了解，为更好满足产品数字化需求，项目基于Python的机械臂算法，将传感器、脉相信号处理系统、智能脉诊系统构建为一体，产品通过压力传感器收集脉象信息并通过电信号及其他形式传递至处理中枢，处理中枢通过模态分析算法和滤波法排除外界信号干扰，留下脉象重要信息，再传递至脉诊分析系统进行脉象分析，从而得到脉象分析结果。而实现上述功能的核心技术主要依靠RGB彩灯功能程序展示、蜂鸣器功能程序展示、摄像头颜色识别分拣程序展示。机械手臂收到启动信息后，通过颜色识别定位并实现试运行。
基于Python的机械臂算法
为更好满足产品人性化需求，在保证基本脉诊测量结果能够有序输出的同时，产品辅以把脉灵巧手指装置和与PC端数据的快速联通，既能规避传统指尖测脉的测量误差及医生寻找脉路的环节，又可通过智能学习给予参考诊断和治疗方案，使用效率大大提升。此外，通过对医疗现状的分析和市场调研，该项目将目标市场精准定位为老年人市场以及中青年市场，原因在于各种慢性疾病在老年人群中的发病率居高不下，且目前的社会环境使得年轻群体出于生活习惯、工作职场压力等各方面原因，容易造成身体不适的情况，年轻人对高端健康产品的消费需求逐步提高。
在整个创业过程中，同学们坚持开展学科交叉实验，与公司相关领域专家进行技术研讨，并多次参加创新交流会、产学研交流会，大大培养了创新创业精神。在这个充满机遇的时代，希望同学们能够把握时代脉搏，勇攀创新创业高峰，在创业实践中展现青春力量。