信息时代下互联网技术和新媒体的高速发展，形成全民参与社交媒体语言表达与互动的新趋势，其中构建网络空间良好秩序至关重要。
上海外国语大学语言研究院的蒋老师及其带领的学生团队，积极响应国家语委“十四五”科研规划，搭建社交媒体多模态表情语料库，深入分析网络语言特征，助力规范网络语言使用，维护网络环境健康和谐。
项目实践伊始，同学们主动响应时代背景及国家政策要求，广泛检索视频，搭建多模态表情语料库，包括采访类、主动分享类（实事评论、知识传播、情感表达）和直播带货等三大类内容，根据检索网站分类模式划分为11个具体领域，视频共计1300多个。
团队在完成语料库搭建后，基于该成果，从心理学、语言学等多角度出发，校对资源库内视频（包含文本、语音、视频为主体的动态表情等内容），详尽标注视频库指标，利用工具将音视频转换为文本。据了解，为满足项目现实应用性，团队成员利用所购买软件，结合视频内说话人的表情、动作等信息，进行跨模态情绪识别分析。同时，学院内配备多类科研实验室，该团队计划开展系列感知实验，对网络情绪语言特征的认知和神经机制展开进一步研究。
团队负责人表示，后续会将项目相关实验数据和结论，以已标注样本和可行性分析报告等形式进行整理，输送给热门网络平台、社交类软件平台等目标客户。客户可利用该产品可进行相关技术模块优化，提高识别精度，从而利于规范社交媒体语言文字的使用。
在项目的创新实践过程中，同学们展开跨学科多模态研究，与指导教授定期探讨交流，聆听多模态软件培训讲座，实时跟进学术前沿进展，大大提升团队科研素养，培养了自主创新能力。
